你有没有想过，尽管大多数专家顾问的回测表现完美，但他们在实时交易中效率不高？ 实盘信号：https://www.mql5.com/en/signals/1801317 最有可能的答案是过度适应。许多EA是为了“学习”并完美地适应可用的历史数据而创建的，但由于构建的模型中缺乏可推广性，它们无法预测未来。 一些开发人员根本不知道过度拟合的存在，或者他们知道但没有办法防止它。其他人利用它作为美化回测结果的工具，他们添加了数十个输入参数，而不考虑统计意义，使交易策略过度适应历史数据，并试图说服其他人，他们的EA可以在未来实现类似的表现。
如果您对这个迷人的主题感兴趣，并希望更深入地了解过度拟合，请参阅我在这里的文章： [color=var(--focus-color)]避免过度适应交易策略（第1部分）：识别迹象和原因 [color=var(--focus-color)]避免过度适应交易策略（第2部分）：构建优化流程指南 有几种方法可以避免在专家顾问身上赔钱，专家顾问的唯一“优势”是阅读过去的数据，最简单的方法是永远不要在没有实时交易结果的情况下使用专家顾问，至少5个月或300次跟踪交易，无论它是免费的还是有良好的回测结果。监控实时交易的绩效是使用前所未有的数据观察EA绩效的最简单方法。
无聊的Pips优化过程-一个严格的验证过程，可以创造差异。 Boring Pips经历了一个全面和量身定制的优化过程，称为Anti-overfitting。这是一个强大的优化过程，旨在消除过拟合对交易系统的任何影响，确保构建模型的通用性。请参阅上文第2部分链接的文章，以更深入地了解这个过程。 防过装过程包括3个阶段： – 初始优化：此阶段涉及使用2010年至2019年的历史数据优化无聊点。本阶段的目的是测试交易策略的初始前提，并提取最稳健的参数值。 –前进：在第二阶段，使用2019年至2022年的全新数据测试第一阶段表现良好的参数。目标是使用新数据确保交易系统的稳定性，并评估模型的预测能力。 – 压力测试：通过前两个阶段的参数值将进行压力测试。在这次最终测试中，使用模拟算法将噪声和滞后等变量引入初始入口和退出点（由前进阶段的选定参数决定）。目标是将系统推到“舒适区”之外，并评估系统对滞后和噪音等随机因素的耐受性。
实时交易监控：自2022年10月10日以来，从反过拟合过程中提取的最强大的参数值已经过真实账户的交易性能测试。正在通过以下链接跟踪此帐户。
无聊点的MT5版本：[color=var(--focus-color)]MT5
Boring Pips算法简介 Boring Pips交易系统融合了尖端的人工智能算法和经典交易策略，涉及：动量、供需区和Fibonaci回撤。具体来说，EA采用基于深度学习算法的高级公式，同时衡量4个时间范围内的价格动量。该分析有助于识别潜在供需区价格势头下降同步的情况，使系统能够做出明智的交易决策。整个过程，从信号扫描到进入和退出位置，分4个步骤完全自动化： –第1步：使用高级算法持续扫描供需区，这些区域是价格可能做出反应的潜在区域。 –第2步：Boring Pips使用人工智能创建的复杂而独特的算法来检测不同时间框架的强劲价格波动后价格势头的任何变化。 –第3步：当价格在先前确定的供需区失去势头时，系统会做出交易决策，预测逆转。 –第4步：Boring Pips根据概率分布规则管理交易，以确保最大限度地利用入口点带来的交易优势。 推荐安装 - 在AUDCAD/AUDNZD/NZDCAD图表之一上安装无聊点，时间框架为M5。
- 交易符号：选择交易货币对（针对AUDCAD/AUDNZD/NZDCAD进行优化）。
- 风险模式：选择适当的风险模式（无聊、低风险、中等风险或高风险）。
- 基本余额：选择要分配给交易的余额金额。
- 个性化设置：请参阅[color=var(--focus-color)]详细说明。
- 风险管理设置：请参阅[color=var(--focus-color)]详细说明。
- 参数面板
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