随着科技的进步发展，机器占据了交易市场的江山半壁，大概率跟随市场的交易、解放双手的“无脑交易”，让人们交易者为之着迷，他们花很多的时间在网络上寻找、下载量化EA，或者是花大价钱去购买，如获至宝的去测试他人刚研究出来的“成果”，在一次次的拉锯中倒下，又重新去购买新的量化EA。 人们常常忽略了一个重点，交易市场的无序性，别说市场了，人生的唯一确定的事情就是已经发生的事情。所以量化EA应该是辅助我们交易的系统，而不是解放双手，无脑盈利的提款机，决定量化EA的盈利能力不仅仅是量化数据模型的建设，还有使用者的运用以及管理。
交易实录：(一年以上的实盘实录） 人可以说谎，但是数据不会，特别是权威数据（正规券商）更具说服力，经得起大风浪的技术，才能体现EA量化模型的全面以及使用者的技术管理。
交易没有圣杯，量化也是如此，完整的数据模型，需要配合优秀的管理，长期下来才有盈利。
EA量化的优势 EA量化是通过一定的数据模型进行买卖严格的交易，减少了人性的犹豫、恐惧、贪婪以及兴奋等，影响交易逻辑的心理，再配合人工有效的管理模型，才能将EA发挥最大作用。
EA主要分下面几种类型： 1、趋势EA 这种是比较常见的EA系统，也是比较成熟的EA策略，根据各类指标策略判断趋势，进行交易，要求模型逻辑严谨，风控管理严格。 2、货币对冲EA 通过不同货币加个波动的相关性进行多空对冲交易，利用同向性，或相反性进行下单，对冲EA的最大缺点是套单，无法得知过去行情的交易表现，所以建议观看观摩账号。 3、网格EA 网格EA是通过K先划分相等或不等点位间距，达到间距点触发交易。优点：资金曲线完美，盈利非常稳定，仓位小资金非常安全，配合定期出金，风险小，缺点：不适合小资金账户或者交易手数过重的交易。 4、剥头皮EA 盈利非常高的EA，利用经济商报价延迟的间隙下单，交易时间非常短，毫秒计算，缺点是对平台的交易环境和点差要求特别高。 5、综合类EA 综合类EA结合了以上几种EA的策略，但是有些EA虽然是趋势入场，却采用了及其基金的资金管理，放大了其爆仓风险。有些网格类EA采用了资金管理的方法，放弃了市场中性的入场策略，反而采用一些指标来判断入场。
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